Weniger als 5 % aller Unternehmen weltweit hatten 2020 den Status "data-driven" erreicht. Das heißt, dass rund 95 % aller Unternehmen noch keine kontinuierlich oder in Echtzeit erfassten Daten besitzen. Einige werden zudem durch veraltete Systeme sowie Infrastrukturen eingeschränkt – und verfügen nicht über die erforderlichen Ressourcen für eine Modernisierung.

Die entscheidende Herausforderung für so gut wie jedes Unternehmen ist demnach, eine IT-Architektur zu entwickeln, die den vollständigen Zugriff auf alle Daten und deren Kontrolle in verteilten IT-Landschaften ermöglicht – egal ob es sich dabei etwa um Datenbanken oder Machine-Learning Anwendungen handelt, über Edge–, Core– und Cloud–Umgebungen hinweg. Konzepte zur Sicherung sowie Wiederherstellung von Daten müssen jedoch ebenfalls berücksichtigt sein, denn Cyberangreifer schlafen nicht.

Für die Entwicklung, Integration, Prüfung und Bereitstellung einer Datenarchitektur braucht es jedoch ein umfassendes Verständnis aller operativen und wirtschaftlichen Auswirkungen. Denn dieser Prozess ist nicht nur zeitaufwändig und teuer, sondern auch sehr risikoreich. Dieses Whitepaper hat die wichtigsten Informationen parat.

Highlights des Whitepapers:

• Was es bei der Wahl der richtigen Architektur und des passenden Bereitstellungsmodells zu beachten gibt.
• Die eigene Anwendungslandschaft zu verstehen lernen.
• Die neuesten Entwicklungen in Bezug auf Best Practices, technologische Möglichkeiten und Serveroptionen.
• Effizientes Disaster Recovery für jede IT-Umgebung, vom Rechenzentrum bis zur Zweigniederlassung.