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Artikel
Paradigmenwechsel angesagt: Memory-Driven und/oder In-Network-Computing
Die Compute-Leistung marktüblicher Hardware kann mit dem Datenwachstum längst nicht mehr Schritt halten. Droht das Ende billiger Hardware? Der Anbruch einer Ära elastischer Systemarchitekturen wälzt die Rechenzentren um.
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Wie Visualisierung und KI die Konstruktion verändern
Aktuelle Technologien wie KI und VR/AR beeinflussen die Art und Weise, wie neue Produkte entwickelt werden. Was das für die Workstations bedeutet und welche Trends sich sonst noch abzeichnen.
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Automatisiertes Fahren: Nvidia leitet Clepa-Arbeitsgruppe
Das Technologieunternehmen Nvidia wird künftig die Clepa-Arbeitsgruppe für Sicherheit automatisierter Fahrzeuge leiten. Dies beinhaltet nicht nur neue Formen der Validierung, sondern auch überarbeitete Sicherheitsstandards.
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ADAS: Assistenzsysteme digital homologieren
Automatisierte Fahrfunktionen auf konventionelle Weise zu homologieren, dauert zu lange. Virtuelle Methoden beschleunigen den Prozess deutlich. Einige Unternehmen der Branche treiben das Thema voran – Trotzdem wird es ein Regelwerk erst in ein paar Jahren geben.
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Supercomputer mit 1536 GPU-Kernen trainiert autonome Fahrsoftware
Nvidia hat einen Supercomputer entwickelt, der mit seinen 1536 GPU-Kernen helfen soll, autonome Fahrzeuge zu entwickeln. Zudem ist der Rechner modular aufgebaut, wodurch er schnell einsatzbereit ist.
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Volvo und Nvidia entwickeln KI-Plattform für Nutzfahrzeuge
Volvo und der Chip-Entwickler Nvidia kooperieren bereits bei Technik für Pkws. Nun entwickeln die beiden Unternehmen eine KI-Plattform für automatisierte Nutzfahrzeuge.
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Die Nvidia-Plattform für KI in der Echtzeit-Edge
Nvidia bringt die Plattform „EGX“ auf den Markt. Sie ist gedacht für Edge-Server, die Echtzeitanwendungen zur Verfügung stellen sollen: etwa Streaming-Daten in der Telekommunikation, Applikationen im Gesundheitswesen, in der Fertigung, im Einzelhandel und im Transportwesen.
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Paradigmenwechsel angesagt: Memory-driven und/ oder In-Network-Computing
Die Compute-Leistung marktüblicher Hardware kann mit dem Datenwachstum längst nicht mehr Schritt halten. Droht das Ende billiger Hardware? Der Anbruch einer Ära elastischer Systemarchitekturen wälzt die Rechenzentren um.
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Nvidia-GPUs im Mainstream-Server und High-Performance Workstations für Data Scientists
Nvidia will eine neue Klasse an Workstations einführen - die mit GPUs ausgestattet sind und für so genannte Data Scientists, Analysten und Ingenieure geeignet sind. Die Systeme bieten speziell für Datenanalysen, Maschinelles Lernen und Deep Learning extreme Rechenleistung sowie W...
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Artikel
Nvidia kauft Mellanox für rund 7 Milliarden Dollar
Die Netzwerktechnik von Mellanox Technologies bietet hohe Geschwindigkeit und Intelligenz. Das weckt Begehrlichkeiten: Nun will Nvidia den israelischen Netzwerkausrüster für rund 6,9 Milliarden Dollar in Cash kaufen und bietet damit eine Milliarde mehr als Intel.
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Nvidia kauft Mellanox für rund 7 Milliarden Dollar
Die Netzwerktechnik von Mellanox Technologies bietet Geschwindigkeit, hohe Geschwindigkeit und Intelligenz. Das weckt Begehrlichkeiten: Nun will Nvidia den israelischen Netzwerkausrüster für rund 6,9 Milliarden Dollar in Cash kaufen und bietet damit eine Milliarde mehr als Intel.
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KI-Software-Upgrade für den Menschen
Mit dem KI-Start-up i2x will Gründer Michael Brehm Verkaufsgespräche auf einen neuen Level bringen: Eine Software analysiert und optimiert die Kommunikation mit dem Kunden in Echtzeit. Überflüssig wird der Mensch dadurch aber nicht – im Gegenteil.
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Nvidia liegt in der Machine-Learning -Performance sechsmal vorne
Die „MLPerf“ Benchmarks sind neu, sind im Bereich des Maschinellen Lernens und des Deep Learning angesiedelt und werden von Google, Intel, Baidu, Nvidia und Dutzenden weiteren IT-Anbietern unterstützt. Das Ziel dieser Benchmarks ist es, objektive und vergleichbare Leistungskennza...
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Embedded-Plattform bietet 32 TeraOps für den Einsatz von KI in der Robotik
NVIDIA hat die Verfügbarkeit seiner Embedded-Plattform Jetson AGX Xavier in Form alleinstehender Produktions-Module angekündigt. Die Plattform richtet sich speziell an den Einsatz fortschrittlicher KI- und Embedded-Vision-Anwendungen, die es Roboterplattformen, im Feld mit Leistu...
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DataDirect Networks kooperiert mit Nvidia
Der Spezialist für Big-Data-Storage DataDirect Networks (DDN) wird künftig mit Nvidia zusammenarbeiten. Im Mittelpunkt der Kooperation stehen Speicher- und Datenverarbeitungslösungen, die für KI- und Deep-Learning-Workloads optimiert sind.
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Führerschein-Tests für selbstfahrende Autos
Man mag es wollen oder auch nicht: die autonom fahrenden Autos und LKWs kommen. Nun arbeiten die Sicherheitsexperten vom TÜV Süd und der AVL List GmbH mit Nvidia zusammen, um die Simulationsplattform „Drive Constellation“ für KI-Fahrtauglichkeitstest einzusetzen. Also erst die We...
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Prüfkriterien für automatisierte Fahrfunktionen entwickeln
Die Simulation bis hin zu „Vehicle-in-the-loop“ könnten die Homologation von automatisierten Fahrzeugen deutlich vereinfachen. In einem gemeinsamen Projekt wollen TÜV Süd, Nvidia und AVL nun Sicherheitsanforderungen und Bewertungskriterien definieren.
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RAPIDS: NVIDIA präsentiert Open-Source-Plattform für Datenanalyse und Maschinelles Lernen
Auf seiner Technologiekonferenz GTC Europe stellte NVIDIA-CEO Jensen Huang eine GPU-Beschleunigungsplattform Big-Data- und Machine-Learning-Projekte vor. Die Open-Source-Softwaresuite RAPIDS soll sowohl den Zugang zu Datenwissenschaften erleichtern als auch eine signifikante Leis...
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RAPIDS: NVIDIA präsentiert Open-Source-Plattform für Datenanalyse und Maschinelles Lernen
Auf seiner Technologiekonferenz GTC Europe stellte NVIDIA-CEO Jensen Huang eine GPU-Beschleunigungsplattform Big-Data- und Machine-Learning-Projekte vor. Die Open-Source-Softwaresuite RAPIDS soll sowohl den Zugang zu Datenwissenschaften erleichtern als auch eine signifikante Leis...
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TÜV Süd baut virtuelle Führerscheinprüfung für autonome Fahrzeuge
Sicherheitsexperten des TÜV Süd, des Powertrain-Prüftechnik-Spezialisten AVL List und von NVIDIA arbeiten an einem virtuellen Fahrlehrer für autonome Fahrzeuge. Das System soll entsprechende KI-Modellen verifizieren und prüfen, ehe sie auf die Straße losgelassen werden.
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Neue KI-Architektur soll Deep Learning optimieren
Netapp, Spezialist für Daten-Management in der Hybrid Cloud, hat zusammen mit Nvidia die „Netapp Ontap AI Proven Architecture“ vorgestellt. Sie basiert auf „Nvidia-DGX“-Supercomputern und dem Cloud-integrierbaren Speicher All-Flash-Storage „Netapp AFF A800“.
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KI-Systeme von Pure Storage
Pure Storage bietet All-Flash-Speicherplattformen an. Mit „Flashstack with Flashblade“ sollen sich nun Oracle-Data-Warehouses beschleunigen lassen. Außerdem sind die KI-fähigen Infrastrukturprodukte des Herstellers und Nvidia „Airi“ sowie „Airi Mini“ nun mit den Cisco-Ethernet-Sw...
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Allianz für automobile Netzwerktechnik gegründet
Datenübertragung so schnell wie in großen Rechenzentren: Wenn das automatisierte Fahren kommt, müssen das Autos unterwegs erledigen. Aquantia, Bosch, Continental, Nvidia und VW arbeiten nun gemeinsam an einem neuen Netzwerkstandard.
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Welche Hardware eignet sich besser?
Moderne Hardwarebeschleuniger rücken den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren? ELEKTRONIKPRAXIS hat Hardwar...
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Welche Hardware eignet sich besser zur KI-Beschleunigung?
Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren?
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Welche Hardware eignet sich zur KI-Beschleunigung?
Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren?
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Welche Hardware eignet sich besser zur KI-Beschleunigung?
Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren?Sebastian Gerstl vom Partnerpo...
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„Um KI-Herausforderungen zu meistern reicht das Hinzufügen eines Bausteins nicht aus“
Lange war NVIDIA „nur“ in Hersteller von Grafikkarten, nun ist das Unternehmen einer der zehn weltgrößten Halbleiterhersteller. Grund ist unter anderem die hohe Nachfrage nach GPUs für Training und Anwendung künstlicher Intelligenz. Worauf kommt es hier an, und wo liegt die Zukun...
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Artikel
Entwicklungskit für autonome Roboter verfügbar
NVIDIA hat die Verfügbarkeit von NVIDIA Isaac bekannt gegeben. Die neue Plattform erleichtert die Entwicklung von autonomen Maschinen, die Robotern in den Bereichen Fertigung, Logistik, Landwirtschaft, Bauwesen und vielen anderen Industrien künstliche Intelligenz bietet. Das Herz...
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So schnell ist das Deep Learning Framework Caffe
Das Deep Learning Framework Caffe ist auf Modularität, Skalierbarkeit und Schnelligkeit ausgelegt. Dadurch lassen sich unter anderem Modelle für Künstliche Intelligenz innerhalb nur weniger Stunden anstatt mehrerer Tage trainieren.
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Welche Hardware eignet sich besser zur KI-Beschleunigung?
Moderne Hardwarebeschleuniger haben den praktikablen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in IT und Industrie in greifbare Nähe gerückt. Doch welche Technologie eignet sich hierfür besser: GPUs, DSPs, programmierbare FPGAs oder eigene, dedizierte Prozessoren? ELEKTRONIKPRAXIS hat ...
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Nvidia-Plattform taugt für HPC und KI
Im Rahmen der „GPU Technology Conference“ (GTC) in Taiwan stellt Nvidia seine Cloud-Server-Plattform „HGX-2“ vor. Diese soll erstmalig Künstliche Intelligenz (KI) und High Performance Computing vereinen.
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