Hadoop Summit 2015

Hortonworks wächst stark

Seite: 2/2

Firmen zum Thema

Umfangreiche Verbesserungen bei HDP

Auf dem Summit hat Hortonworks eine Reihe von Verbesserungen und Weiterentwicklungen rund um die Hortonworks Data Platform vorgestellt. Kernstück der Neuerungen in Version 2.2 ist das Provisioning- und Management-Tool für Hadoop-Cluster „Amba443891ri“, das kürzlich in Version 2.0 erschienen ist.

Ambari 2.0 bietet rollierende Upgrades: Administratoren können Downtimes verringern, indem sie ihre Hadoop Cluster automatisiert mithilfe von Ambari oder bereits im Unternehmen vorhandenen Standard-Scripting-Tools aktualisieren. Darüber hinaus profitieren Anwender jetzt von einer zentralisierten Verwaltung von Alarmen und Metriken.

Auch bei der Sicherheit bietet HDP 2.0 eine Reihe von wesentlichen Verbesserungen: So enthält die jüngste Version ein einfacheres Authentifizierung-Setup, das auf Kerberos zurückgreift und sich mit wenigen Klicks konfigurieren lässt. Zugleich laufen Installation und Konfiguration von Apache Ranger, dem Sicherheitsmanagement-Tool für Hadoop, jetzt vollautomatisch ab, sodass es für Administratoren ein Leichtes ist, Sicherheitsrichtlinien zentral zu verwalten.

Apache Spark

Die HDP 2.2 enthält jetzt auch Apache Spark in der stabilen Version 1.2.1 und bietet damit Spark-Anwendungsentwicklern eine Plattform für die lokale Entwicklung oder für Spark-Anwendungen in der Cloud.

Trusted Governance

Auf dem Brüsseler Summit wurden Neuigkeiten rund um die Data Governance Initiative (DGI) bekannt: Die Initiative hat Zuwachs bekommen – Entwickler von JPMorgan Chase und von Schlumberger haben sich der Initiative angeschlossen und arbeiten nun mit Entwicklern von Hortonworks,

Aetna, Merck, Target und SAS zusammen, um die Anforderungen von Großunternehmen an eine umfassende Data Governance innerhalb der Apache Open Source Community voranzubringen.

Im Bereich Data Governance wurde der Apache Software Foundation in diesem Zusammenhang ein neues Projekt vorgeschlagen – „Apache Atlas“. Dieses zielt darauf ab, Datenklassifizierung, ein zentralisiertes Prüfungswesen, Suchfunktionen und Informationen zur Datenherkunft in Kombination mit einer Sicherheits- und Richtlinien-Engine bereitzustellen.

(ID:43347805)