Die Automatisierung des Rechenzentrums, Teil 2 Die DCIM-Integration spart bei Comcast und Ebay richtig, richtig viel Geld

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Der ROI ist enorm, wenn Rechenzentrumsmanager Algorithmen für Maschinelles Lernen und Richtlinien in Software für das Datacenter Infrastructure Management (DCIM) nutzen, um die Energiebudgetierung von Geräten und die Kapazitätsplanung von Racks zu automatisieren.

Die Automatisierung durch Integration ist eine unglaublich leistungsstarke Methode, um eine „single source of truth“ und eine datengesteuerte Zusammenarbeit zu ermöglichen, die zu einer intelligenteren Entscheidungsfindung führt, aber es gibt noch viel mehr, was automatisiert werden kann. In Teil 1 dieser dieses Artikel-Doppels ist beschrieben, wie führende Rechenzentrumsmanager durch die Integration von Softwaresystemen wie DCIM, Configuration Management Database (CMDB), Ticketing-Anwendungen und DevOps-Tools Zeit sparen und die Datengenauigkeit verbessern.

Die Automatisierung des Rechenzentrums, Teil 1

Was funktioniert bei Kunden mithilfe von Sunbird-DCIM besser?

Denn Manager von Rechenzentren haben oft mit der Komplexität der genauen Planung und Verwaltung der Stromkapazität zu kämpfen. Der herkömmliche Ansatz für die Energiebudgetierung besteht darin, den Wert der Angaben des Server-Typenschild auf etwa 60 Prozent oder 70 Prozent herabzusetzen. Dieser Prozess ist manuell, geschätzt, weitgehend ungenau und verschwendet Geld.

Einige Rechenzentrumsmanager automatisieren den Prozess für eine einfachere, genauere und weniger riskante Kapazitätsplanung, die ihnen hilft, das Beste aus ihren vorhandenen Ressourcen herauszuholen. Kunden berichteten Sunbird, dass sich die Kosten für die Bereitstellung eines serverbasierten Schranks in der Regel auf 15.000 bis 20.000 Dollar belaufen. Sie könnten viel Geld sparen, indem sie die Stromkostenplanung für Geräte und die Kapazitätsplanung für Racks automatisierten.

„Auto Power Budget“ ist ein Algorithmus mit maschinellem Lernen, der automatisch ein genaues Energiebudget für jede Marke und jedes Modell eines Geräts berechnet, basierend auf der tatsächlich gemessenen Last dieses Geräts in Ihrer Umgebung, in der Ihre Anwendungen laufen. Die Werte des Energiebudgets werden aus den in Echtzeit gemessenen Leistungswerten von intelligenten Rack-PDUs mit Messung auf Ausgangsebene abgeleitet.

Einfaches Vorgehen, beeidruckende Ergebnisse

Datacenter-Administratoren legen Ihre Richtlinie nur einmal fest, und die Software erledigt den Rest: Sie aktualisiert die Budgetwerte automatisch jede Woche auf der Grundlage der neuesten Daten. Unternehmen wie Comcast und eBay nutzen Auto Power Budget und erzielen damit unglaubliche Ergebnisse.

Comcast erzielt 40 Prozent mehr Auslastung der vorhandenen Ressourcen. Das Unternehmen zahlte, wie viele andere Unternehmen auch, im Voraus für Strom und Platz bei seinem Co-Location-Anbieter. Es erkannte, dass es in der Lage wäre, die Betriebskosten erheblich zu senken, indem es die Raum- und Energieressourcen identifiziert, die nicht optimal genutzt werden.

Mit DCIM der zweiten Generation können Rechenzentrumsbetreiber eine möglichst effektive und schnelle Bereitstellung planen, indem sie im Voraus genau bestimmen, wo die Anlagen bereitgestellt werden sollen, wie sie angeschlossen werden sollen, welche nachgeschalteten Geräte davon betroffen sind und wie viel Strom diese Anlagen verbrauchen werden.

Auto Power Budget hat es Comcast ermöglicht, die Effizienz seiner Strom- und Raumnutzung drastisch zu steigern. Michael Piers, Senior Manager DCIM und Tools bei Comcast, erläutert: „Aus der ROI-Perspektive ist es für uns enorm. Wir können unsere Anlagen und Stromquellen um 40 Prozent besser nutzen. E-Bay sparte gar 120.000 Dollar in einem einzigen Projekt.

DCIM-Einsatz bei E-Bay

Vor dem Einsatz einer modernen DCIM-Lösung hatte E-Bay Schwierigkeiten, die Stromauslastung zu Planungszwecken zu ermitteln, insbesondere bei neuen Geräten und Anwendungen. Das Unternehmen versuchte, die Hilfe von Herstellern, Hardware-Entwicklungsteams, Rechenzentrumsmitarbeitern, Anwendungseigentümern und Colocation-Anbietern in Anspruch zu nehmen, konnte aber nicht die benötigten zuverlässigen Daten erhalten.

Dann testeten sie das Auto Power Budget Feature und alles änderte sich. Sie konfigurierten ihre Richtlinien, die den Tag und die Uhrzeit enthielten, zu denen die Energiebudgetprofile aktualisiert werden sollten, fügten eine 20-prozentige Sicherheitsspanne für die maximale Energienutzung hinzu und überließen der Software den Rest.

Auto Power Budget fragt alle zehn Minuten die einzelnen Steckdosen der intelligenten Rack-PDUs von eBay ab und verfügt so über hochpräzise, granulare Daten. Anhand dieser Daten konnte die DCIM-Software von eBay mehr Server auf kleinerem Raum sicher bereitstellen.

Das Aus für manuelle Berechnungen

Bevor Auto Power Budget zum Einsatz kam, hatte Ebay ein Projekt, für das nach manuellen Berechnungen sechs Schränke an sechs Standorten erforderlich waren. Später wurde mit Hilfe von Auto Power Budget festgestellt, dass für ein ähnliches Projekt nur vier Schränke an diesen sechs Standorten erforderlich waren. eBay konnte das Projekt mit 33 Prozent weniger Schränken durchführen als erwartet.

Ken Torres, Global Data Center Engineer bei Ebay macht klar: „Ein serverfertiger Schrank... kostet uns etwa 10.000 Dollar. Allein für dieses Projekt bedeutet das eine Kostenersparnis von etwa 120.000 Dollar. Das ist ziemlich signifikant. Das gehört zu den Dingen, die man seinen Direktoren oder leitenden Angestellten gerne vor Augen führt.“

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